2024年7月，主題為“以共商促共享，以善治促善智”的2024世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議在上海舉辦，來自世界各國(guó)的專家學(xué)者、行業(yè)領(lǐng)袖圍繞人工智能、AI治理等領(lǐng)域的前沿問題進(jìn)行了深入探討。易觀創(chuàng)始人兼CEO于揚(yáng)在大會(huì)期間，應(yīng)邀與來自北京未來圖靈科技有限公司的編輯進(jìn)行了一場(chǎng)深度對(duì)話，分享了他對(duì)AI大模型時(shí)代的行業(yè)趨勢(shì)觀察。于揚(yáng)強(qiáng)調(diào)，AI領(lǐng)域的進(jìn)步需要跳出傳統(tǒng)移動(dòng)時(shí)代的思維框架，避免盲目追求“超級(jí)應(yīng)用”的誤區(qū)，應(yīng)聚焦AI技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

▲ AI時(shí)代的轉(zhuǎn)變

成立于2000年的易觀國(guó)際（Analysys International），是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的資深機(jī)構(gòu)。而同樣作為一名“創(chuàng)業(yè)老兵”，于揚(yáng)已經(jīng)參與、見證了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來的數(shù)次技術(shù)變革大潮。對(duì)于當(dāng)下風(fēng)頭正勁的AI大模型創(chuàng)業(yè)，于揚(yáng)認(rèn)為雖然移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代孕育了諸如微信、抖音等殺手級(jí)應(yīng)用，引領(lǐng)了億級(jí)用戶的潮流，但在AI大模型的新紀(jì)元中，成功的標(biāo)準(zhǔn)已悄然轉(zhuǎn)變。真正的成功不在于用戶數(shù)量的堆砌，而在于AI技術(shù)如何深入行業(yè)肌理，成為提升效率、降低成本的生產(chǎn)力工具。“業(yè)界應(yīng)聚焦于AI技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，”于揚(yáng)強(qiáng)調(diào)到，“而非僅僅追求表面的用戶規(guī)模?！?/span>

▲ 大模型是AI的操作系統(tǒng)

在談到大模型在AI領(lǐng)域的角色時(shí)，于揚(yáng)表示：“信息技術(shù)的發(fā)展歷程可以追溯到上世紀(jì)70年代，那時(shí)信息技術(shù)剛剛起步。隨著時(shí)間的推移，我們見證了從大型機(jī)、中型機(jī)到個(gè)人電腦的轉(zhuǎn)變，這標(biāo)志著計(jì)算機(jī)時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施的演變。在這個(gè)過程中，操作系統(tǒng)扮演了核心角色。進(jìn)入21世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起，讓安卓和iOS成為主要的操作系統(tǒng)，智能手機(jī)成為終端設(shè)備?，F(xiàn)在，我們處在AI時(shí)代，大模型是AI的操作系統(tǒng)，GPU則是基礎(chǔ)設(shè)施。”

他進(jìn)一步解釋道：“總的來說，從信息技術(shù)時(shí)代到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、再到現(xiàn)在的AI時(shí)代，每個(gè)時(shí)代都有其基礎(chǔ)設(shè)施、操作系統(tǒng)和應(yīng)用這三個(gè)核心要素。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，我們可以預(yù)見，基于大模型的AI應(yīng)用將會(huì)不斷涌現(xiàn)，推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)力的進(jìn)一步發(fā)展?！?/span>

▲ AI對(duì)生產(chǎn)力的影響

于揚(yáng)在2012年提出的“互聯(lián)網(wǎng)+”概念曾影響深遠(yuǎn)，在AI+時(shí)代，他認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)是強(qiáng)大的生產(chǎn)力，應(yīng)與生產(chǎn)關(guān)系結(jié)合，融入各行業(yè)以釋放更多價(jià)值。利用這種新的生產(chǎn)力，釋放原有行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的更多價(jià)值。

“無(wú)論我們稱之為IT時(shí)代、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代還是AI時(shí)代，最重要的是這種生產(chǎn)力是否真實(shí)地進(jìn)入了我們的生活和工作的各個(gè)方面，并真正產(chǎn)生了比以前更高的價(jià)值。所謂更高的價(jià)值，就是指是否提高了效率，是否改善了效果？”于揚(yáng)說道。

▲ AI的未來發(fā)展

對(duì)于AI作為生產(chǎn)力的未來，于揚(yáng)預(yù)測(cè)，AI要到2035年左右才能真正成為生產(chǎn)力工具。他指出，云計(jì)算的ToC應(yīng)用，如Google Docs和Hotmail，是最早的云服務(wù)形式，但云計(jì)算作為一個(gè)概念，直到2006年亞馬遜推出AWS并由Google的CEO提出后才真正受到關(guān)注。2015年，AWS的業(yè)績(jī)披露讓人們意識(shí)到云計(jì)算已經(jīng)融入生活和工作。

“從這個(gè)角度來看，AI作為生產(chǎn)力，可能還需要很長(zhǎng)時(shí)間才能真正帶來價(jià)值。類似地，iPhone在推出5到6年后，即2014或2015年，才開始被視為強(qiáng)大的生產(chǎn)力工具。因此，從概念到商業(yè)成果，一個(gè)新技術(shù)可能需要9到10年的時(shí)間。按照這個(gè)邏輯，AI可能要到2035年左右才能真正成為生產(chǎn)力?！庇趽P(yáng)解釋道。

▲ 全球AI競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)

在談到全球AI領(lǐng)域的發(fā)展時(shí)，于揚(yáng)表示，美國(guó)在AI方面處于領(lǐng)先地位，而日本雖然經(jīng)濟(jì)有所復(fù)蘇，但在AI方面尚未有顯著突破。中國(guó)在應(yīng)用層面具有優(yōu)勢(shì)，特別是在用戶體驗(yàn)、創(chuàng)新營(yíng)銷和生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建方面做得非常好。

“我認(rèn)為中國(guó)在應(yīng)用層面具有明顯的優(yōu)勢(shì)。回顧信息技術(shù)時(shí)代，中國(guó)擁抱這些技術(shù)的時(shí)間相對(duì)較晚，但隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，我們接觸互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)間與美國(guó)相差無(wú)幾。這使得我們追趕的速度非?？?，并且出現(xiàn)了許多優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)公司?！庇趽P(yáng)說道。

他進(jìn)一步指出，從2015年開始，出現(xiàn)了一個(gè)趨勢(shì)，即從“copy to China”轉(zhuǎn)變?yōu)椤癱opy from China”，意味著中國(guó)的優(yōu)秀創(chuàng)新開始被國(guó)外學(xué)習(xí)和借鑒。

▲To B還是To C

在大模型領(lǐng)域，于揚(yáng)認(rèn)為To B和To C的區(qū)分并不關(guān)鍵，重要的是技術(shù)能否帶來實(shí)際效益和成本降低。他舉例說，盡管大型模型能提供更全面的答案，但它們的準(zhǔn)確性還有待驗(yàn)證。如果準(zhǔn)確性問題未解決，消費(fèi)者的信任就無(wú)法建立，其他一切都無(wú)從談起。

“無(wú)論是ToC還是ToB，關(guān)鍵在于是否能夠提供顯著的效能提升和成本降低。如果AI能帶來5到10倍的效果提升，同時(shí)成本僅為原來的1/10，它就有可能被廣泛采用。”于揚(yáng)總結(jié)道。

▲ 大模型的偏見

當(dāng)下，人工智能發(fā)展正面臨前所未有的機(jī)遇，但是在安全和倫理方面的挑戰(zhàn)也十分明顯。于揚(yáng)指出，大模型的偏見實(shí)際上是人類自身的偏見，難以完全避免。他認(rèn)為，大模型如同孩子，受教育和環(huán)境影響其成長(zhǎng)。它所接收的數(shù)據(jù)和語(yǔ)料決定了它的價(jià)值觀和世界觀。盡管人工智能本身沒有情感，但任何文字都帶有某種價(jià)值觀，這種價(jià)值觀對(duì)人工智能可能是無(wú)意識(shí)的，但對(duì)我們?nèi)祟愂怯幸庾R(shí)的。

▲ 大模型的創(chuàng)新能力

在談到大模型的創(chuàng)新能力時(shí)，于揚(yáng)表示，人工智能大模型的發(fā)展已經(jīng)超越了技術(shù)層面，它們能夠生成基于自身理解的獨(dú)特看法，展現(xiàn)出智能特質(zhì)。他認(rèn)為，可以通過模型間的競(jìng)爭(zhēng)和PK來促進(jìn)進(jìn)化和優(yōu)化，類似于達(dá)爾文的進(jìn)化論，適者生存。

▲ 中國(guó)企業(yè)出海

于揚(yáng)認(rèn)為，中國(guó)企業(yè)在出海過程中應(yīng)該充分利用用戶體驗(yàn)、創(chuàng)新營(yíng)銷和生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)。他以快遞行業(yè)為例指出，中國(guó)的用戶體驗(yàn)非常先進(jìn)，物流系統(tǒng)能夠讓消費(fèi)者實(shí)時(shí)追蹤包裹，而在國(guó)外，消費(fèi)者往往需要等待幾天甚至一周才能收到包裹，且服務(wù)不夠透明。

“然而，出海并非易事，”于揚(yáng)同時(shí)指出，“政治環(huán)境和市場(chǎng)接受度是我們必須考慮的挑戰(zhàn)。”盡管如此，他相信通過結(jié)合制造業(yè)能力、溝通方式和高性價(jià)比理念，中國(guó)的AI企業(yè)有機(jī)會(huì)在全球市場(chǎng)取得成功。

▲ 垂直大模型公司

對(duì)于垂直大模型公司，于揚(yáng)持懷疑態(tài)度。他認(rèn)為，垂直大模型公司是一個(gè)偽命題，真正有前景的是結(jié)合特定行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的小模型公司。

“在未來5年內(nèi)，90%自稱為大模型的公司可能會(huì)消失或轉(zhuǎn)型。他們可能會(huì)意識(shí)到，與其投入巨額成本去構(gòu)建自己的大模型，不如專注于應(yīng)用層面，解決特定客戶的問題，這樣可能更具有可行性和成本效益。”于揚(yáng)說道。

▲ 開源與閉源

在開源與閉源的選擇上，于揚(yáng)認(rèn)為，開源和閉源各有其優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。開源能吸引全球開發(fā)者參與，構(gòu)建生態(tài)，但可能面臨質(zhì)量、存續(xù)性和穩(wěn)定性問題。閉源則提供穩(wěn)定性和可靠性，責(zé)任明確。

“作為開發(fā)者，我選擇開源還是閉源其實(shí)還是取決于需求和業(yè)務(wù)階段。如果業(yè)務(wù)場(chǎng)景未確定，我可能從成本較低的開源項(xiàng)目開始。如果業(yè)務(wù)場(chǎng)景明確，需要高可靠性，我會(huì)選擇閉源，因?yàn)樗芰⒓葱纬缮虡I(yè)閉環(huán)?！?/span>于揚(yáng)總結(jié)道。（完）

注：素材來自易觀于揚(yáng)與未來圖靈對(duì)話