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上海市新政探索人工智能大規(guī)模應(yīng)用落地制度保障體系——易觀分析對(duì)《上海市促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》的解讀

焦點(diǎn)專題分析 陳一墨 2022-09-27 6396
易觀分析:2022年9月22日,上海通過《上海市促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》,條例于10月1日起實(shí)施,這是人工智能領(lǐng)域的首部省級(jí)地方法規(guī)。數(shù)據(jù)顯示,上海人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模近年來持續(xù)壯大,人工智能賦能百業(yè)的價(jià)值紅利正加速顯現(xiàn)?!稐l例》圍繞增加人工智能創(chuàng)新的源頭供給,促進(jìn)開源共享,提升持續(xù)創(chuàng)新能力?!稐l例》還規(guī)定了市有關(guān)部門可以就人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的輕微違法行為等制定依法不予行政處罰清單。允許試錯(cuò),也將使科學(xué)家在該領(lǐng)域的探索更加大膽,激發(fā)創(chuàng)新活力。易觀分析認(rèn)為,《條例》對(duì)目前人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)存主要問題與核心問題針對(duì)性極強(qiáng),在人工智能大規(guī)模應(yīng)用落地的制度保障方面進(jìn)行了開創(chuàng)性的探索。

1. 《條例》將對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來哪些影響?


從政策的導(dǎo)向上看,可以認(rèn)為《條例》是對(duì)中央相關(guān)戰(zhàn)略的延續(xù)?!稐l例》既有對(duì)產(chǎn)業(yè)落地的指引與輔導(dǎo),也在多方面探索在落地過程中可能遇到的問題的解決方法??梢哉f《條例》對(duì)我國(guó)、對(duì)世界的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展都是有戰(zhàn)略導(dǎo)向意義的,這可以從三方面來看。


第一,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要保障要素供應(yīng)以及要素供應(yīng)的市場(chǎng)化機(jī)制。目前普遍認(rèn)為,數(shù)據(jù)、算力、算法是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石?!稐l例》針對(duì)數(shù)據(jù)、算力、算法的供應(yīng)、流通、交易、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面,提及相關(guān)參與方并劃定參與方功能與責(zé)任范圍,并明確相關(guān)資源應(yīng)具有公平性與普惠性,為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展打好技術(shù)生產(chǎn)資源基礎(chǔ)。

第二,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要使科技創(chuàng)新保持長(zhǎng)久活力。易觀分析認(rèn)為,從產(chǎn)業(yè)宏觀角度上講,人工智能技術(shù)的理論效力發(fā)展或?qū)⑼瑯哟嬖凇澳柖伞?,但人工智能技術(shù)的理論效力轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力存在不確定性,因此創(chuàng)造科技創(chuàng)新優(yōu)良環(huán)境,保障科創(chuàng)人員相關(guān)權(quán)益同樣是人工智能產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)久發(fā)展的基礎(chǔ)?!稐l例》針對(duì)科技創(chuàng)新,從理論、技術(shù)、設(shè)施、平臺(tái),項(xiàng)目、人才、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制、科創(chuàng)生態(tài)多方面給予支持,并給予科創(chuàng)人員更高地研究自由度與研究環(huán)境,從形態(tài)上給予相關(guān)科技創(chuàng)新以發(fā)展動(dòng)力。

第三,人工智能產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展需要制度的保證。從應(yīng)用方面看,部分人工智能技術(shù)在場(chǎng)景與業(yè)務(wù)中均有相對(duì)成熟的應(yīng)用。但從技術(shù)發(fā)展的角度來看,核心技術(shù)的成熟度仍然較低,多數(shù)人工智能的核心技術(shù)仍在不斷的發(fā)展與迭代。未來,人工智能的應(yīng)用潛力也遠(yuǎn)大于目前已經(jīng)存在的應(yīng)用場(chǎng)景。當(dāng)前人工智能應(yīng)用價(jià)值落地與升級(jí)受限的核心因素就是相關(guān)制度的缺失。人工智能的目的是進(jìn)一步解放生產(chǎn)力,其本質(zhì)上仍然是生產(chǎn)工具,但與傳統(tǒng)工具不同,人工智能模擬、延展和擴(kuò)展人的智能的屬性使其在應(yīng)用中面臨倫理道德的困境,其表現(xiàn)之一就是人工智能可否承擔(dān)責(zé)任,但承擔(dān)責(zé)任則與其工具的本質(zhì)產(chǎn)生沖突,相應(yīng)地,需要相關(guān)制度確保人工智能應(yīng)用中產(chǎn)生問題時(shí),相關(guān)責(zé)任的歸屬,并通過制度解決問題所造成的影響?!稐l例》中對(duì)“人工智能領(lǐng)域輕微違法行為”的表述和科技保險(xiǎn)相關(guān)的條例,可以看作是對(duì)建立人工智能應(yīng)用制度的前瞻性探索,而《條例》規(guī)定設(shè)立的人工智能倫理專家委員會(huì),其核心目的之一即為探討人工智能相關(guān)制度的基礎(chǔ)建設(shè)。

總的來說,《條例》從多個(gè)方面多個(gè)維度支持人工智能產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)久、穩(wěn)定發(fā)展,也謹(jǐn)慎并堅(jiān)定地探索人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展之路。從任何意義上講,《條例》都十分有利于人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,并且《條例》對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是具有跨時(shí)代意義的。

2. 《條例》針對(duì)了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的哪些問題?有哪些問題還存在改善的空間?

上文分析了《條例》對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展或?qū)㈤L(zhǎng)期存在的問題的針對(duì)性。

短期來看,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展最大的問題仍然是資金問題?!稐l例》在企業(yè)現(xiàn)金流方面通過鼓勵(lì)應(yīng)用賦能的方式協(xié)助人工智能產(chǎn)業(yè)拓展市場(chǎng)規(guī)模。在金融方面也鼓勵(lì)從多渠道向人工智能產(chǎn)業(yè)提供資金。從金融渠道上講,人工智能產(chǎn)業(yè)作為新型基礎(chǔ)設(shè)施的一部分,也應(yīng)考慮市場(chǎng)化的債權(quán)融資,但這一方面超出《條例》作為省級(jí)地方法規(guī)的范圍,另一方面則也需要企業(yè)做出努力。

長(zhǎng)期來看,人工智能產(chǎn)業(yè)是由科技發(fā)展驅(qū)動(dòng)的,而科技發(fā)展需要投入大量資源,在現(xiàn)階段想要實(shí)現(xiàn)收支平衡是難以實(shí)現(xiàn)的,而產(chǎn)業(yè)的良好發(fā)展需要作為產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)單元的企業(yè)間營(yíng)造更好地生態(tài)環(huán)境,提升產(chǎn)業(yè)的整體效率,降低不必要的資源損失,而這也需要政府制定更加細(xì)節(jié)的法律法規(guī)以保障整體分配中的合理性與合法性,以制度建設(shè)推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

3. 《條例》為我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在國(guó)際上的競(jìng)爭(zhēng)力提供了哪些助力?

我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平近年來是快速提升的。從人才要素上來講,我國(guó)在人才量上是有優(yōu)勢(shì)的,但學(xué)術(shù)環(huán)境、產(chǎn)學(xué)研的建設(shè)上距離歐美國(guó)家目前的發(fā)展還有一定差距,后者更早重視基礎(chǔ)科學(xué)與數(shù)學(xué)的發(fā)展,以及技術(shù)應(yīng)用更容易快速落地并鋪開,形成規(guī)?;l(fā)展。

學(xué)術(shù)環(huán)境和產(chǎn)學(xué)研建設(shè)方面根本上其實(shí)還是市場(chǎng)體制的問題。我國(guó)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)是相對(duì)薄弱的,在高新技術(shù)方面要承認(rèn)歐美國(guó)家在技術(shù)、資金、產(chǎn)業(yè)方面的積累。從市場(chǎng)特點(diǎn)上講,與歐美國(guó)家相比我國(guó)從人口和市場(chǎng)來說空間廣大,而人工智能技術(shù)作為新興技術(shù)還很稚嫩,因此我國(guó)可以采取更加市場(chǎng)化競(jìng)爭(zhēng)的方式實(shí)現(xiàn)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的大浪淘沙。但目前的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)并非完全良性,而人工智能技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用試錯(cuò)成本高昂,因此目前我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在很多情況下存在非必要資源浪費(fèi)的概率較大。

而歐美國(guó)家由于相關(guān)積累較為深厚,其實(shí)底層是相對(duì)固化的,但是固化也意味著底層也是相對(duì)打通的,因此很多技術(shù)應(yīng)用的遷移性更好,有利于一些應(yīng)用快速成為市場(chǎng)標(biāo)桿。但不好的地方是人工智能技術(shù)還有很多不成熟的地方需要不斷改進(jìn),而技術(shù)改進(jìn)后產(chǎn)業(yè)應(yīng)用更換技術(shù)的成本可能更高,這與經(jīng)濟(jì)學(xué)中通貨膨脹所帶來的(更換)菜單成本具有很大的相似性。

從發(fā)展上講,很難說這兩者孰優(yōu)孰劣,只是根據(jù)各自的情況選擇了更合適的發(fā)展方式?!稐l例》在產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)方面進(jìn)行了制度上的完善,對(duì)產(chǎn)業(yè)的良性競(jìng)爭(zhēng)有著更好地促進(jìn)作用,可以降低競(jìng)爭(zhēng)時(shí)帶來的非必要損失?!稐l例》也為學(xué)術(shù)環(huán)境建設(shè)提供了更好地支撐,但學(xué)術(shù)環(huán)境建設(shè)非一時(shí)之力、一方之力可以完成,仍然需要社會(huì)各方的參與和推動(dòng),逐漸形成共識(shí),才能在更短的時(shí)間內(nèi)完善學(xué)術(shù)環(huán)境的建設(shè)。