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以數(shù)字技術賦能產(chǎn)業(yè)金融生態(tài)能力建設,破解銀行的場景焦慮

數(shù)字化分析 陳晨 2022-09-01 6947
易觀分析:近日科技部等六部門印發(fā)了《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質量發(fā)展的指導意見》的通知,鼓勵銀行、保險等金融機構研發(fā)面向中小企業(yè)場景創(chuàng)新的金融產(chǎn)品,為中小企業(yè)推動場景項目建設提供資金支持;鼓勵圍繞高端高效智能經(jīng)濟培育打造重大場景,在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、家居等重點行業(yè)深入挖掘人工智能技術應用場景。文件還提出了通過場景創(chuàng)新促進人工智能關鍵技術和系統(tǒng)平臺優(yōu)化升級,形成技術供給和場景需求互動演進的持續(xù)創(chuàng)新力,形成政府、產(chǎn)業(yè)界、科技界協(xié)同合作的人工智能場景創(chuàng)新體系的發(fā)展目標??梢悦黠@看到,場景已經(jīng)成為了驅動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關鍵因素,相應地,數(shù)字技術的應用也能對銀行發(fā)展場景金融,構建生態(tài)能力創(chuàng)造出差異性優(yōu)勢。
隨著數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的融合,以數(shù)字技術為核心的產(chǎn)業(yè)轉型升級步伐在同步加快,自從“十四五”規(guī)劃發(fā)布以來,今年已經(jīng)有多個文件都在政策端強調了要推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化領域的深入發(fā)展,打造主動式、多層次的創(chuàng)新服務場景。以銀行的視角來看,伴隨數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字技術帶來了生產(chǎn)力的顯著提升,讓產(chǎn)業(yè)客群也產(chǎn)生了大量的數(shù)字金融服務需求,促進了銀行經(jīng)營策略和金融科技的變革。


實際上,銀行在數(shù)字化轉型過程中都或多或少面臨過一些場景焦慮,從本質上說也是對獲客、留客、活客這三個客戶經(jīng)營的核心目標的焦慮。易觀分析認為,在C端流量紅利見頂?shù)那闆r下,銀行對于傳統(tǒng)消費場景的爭奪已經(jīng)很難形成破局的效果。以數(shù)字技術為依托,圍繞產(chǎn)業(yè)金融場景進行生態(tài)能力建設,是銀行開拓業(yè)務空間、規(guī)模化觸達客戶的有利抓手。“金融+”的生態(tài)模式可以有效連接產(chǎn)業(yè)鏈條上不同的金融和非金融場景、連接不同生態(tài)位的合作伙伴,以數(shù)字技術賦能產(chǎn)業(yè)轉型升級,發(fā)揮資金流、信息流、物流的協(xié)同作用,幫助銀行打開新的流量通道,建立和產(chǎn)業(yè)客群之間的緊密聯(lián)系。通過發(fā)揮F端在生態(tài)圈中的特殊定位和數(shù)字化服務優(yōu)勢,以場景為核心形成“產(chǎn)業(yè)-場景-客戶-數(shù)據(jù)”之間的生態(tài)閉環(huán),破解銀行的場景焦慮。

在產(chǎn)業(yè)金融場景的生態(tài)能力建設中,銀行可以從多個方面入手,發(fā)揮數(shù)字技術對產(chǎn)業(yè)鏈的賦能作用:

1、通過生態(tài)合作共建產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融平臺,提供產(chǎn)融一體化服務


與政府部門、產(chǎn)業(yè)鏈核心企業(yè)、科技公司等合作伙伴共建產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融平臺,將服務模式從單一貸款環(huán)節(jié)向產(chǎn)業(yè)鏈全流程轉變,對產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)進行場景細分,設計不同場景下專屬的金融產(chǎn)品,提供涵蓋融資、支付結算、供應鏈管理等一體化服務,同時可以配合新型支付工具的使用,拓展數(shù)字人民幣在產(chǎn)業(yè)金融中的應用場景。


2、對產(chǎn)業(yè)鏈進行數(shù)字化改造升級,豐富企業(yè)的數(shù)據(jù)維度


利用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術,對農(nóng)業(yè)、能源、制造、物流等領域的全產(chǎn)業(yè)鏈條進行數(shù)字化升級,通過生產(chǎn)物聯(lián)監(jiān)測、設備互聯(lián)管理、資產(chǎn)數(shù)字化標識、生產(chǎn)流程追溯等手段,充分掌握產(chǎn)業(yè)鏈信息,解決與鏈條末端的小微企業(yè)之間的信息差問題,增加銀行在企業(yè)用戶畫像、智能征信模型構建方面的數(shù)據(jù)維度。


3、通過產(chǎn)業(yè)場景數(shù)據(jù)分析與風險預測,提高數(shù)字化風控水平


運用大數(shù)據(jù)技術對產(chǎn)業(yè)場景數(shù)據(jù)進行治理和分析,提高數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)鏈中的標準化和流動性,應用區(qū)塊鏈和隱私計算技術提高數(shù)據(jù)采集、流通、存儲環(huán)節(jié)的真實性和數(shù)據(jù)安全;應用數(shù)字孿生技術對全產(chǎn)業(yè)鏈條的生產(chǎn)流程進行模擬預測,提高銀行對產(chǎn)業(yè)場景下未來的風險預判,提升銀行的數(shù)字化風控能力。


需要注意的是,以生態(tài)合作模式推進產(chǎn)業(yè)金融場景的建設,前期需要投入大量資源來幫助產(chǎn)業(yè)鏈進行數(shù)字化改造,落地的難度大、周期長,銀行在選擇行業(yè)切入時需要綜合考慮產(chǎn)業(yè)客群的屬性、生命周期價值、行業(yè)景氣指數(shù)、增長潛力、風險特征等,還需要對相關產(chǎn)業(yè)政策進行深入研究,兼顧場景創(chuàng)新與技術應用風險的平衡,更加合理的進行資源布局。