易觀分析：

Analysys易觀監(jiān)測顯示，2016年移動醫(yī)療市場規(guī)模達(dá)到105.6億元人民幣，增幅達(dá)116.4%，為2011年以來最高。

Analysys易觀分析認(rèn)為，移動醫(yī)療服務(wù)的價值，一方面在于基于互聯(lián)網(wǎng)信息通路，重分配醫(yī)療資源，改善醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量；另一方面在于提升醫(yī)療系統(tǒng)服務(wù)效率，降低醫(yī)療服務(wù)成本。逐步形成以患者為中心，智能化、信息化為手段、數(shù)據(jù)為支撐的醫(yī)療服務(wù)體系。

看點(diǎn)一：移動醫(yī)療“資本寒冬論”存疑，市場資本向頭部流動，智慧醫(yī)療等熱點(diǎn)領(lǐng)域與?？品?wù)等傳統(tǒng)優(yōu)勢領(lǐng)域受到追捧

2016年互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康領(lǐng)域共發(fā)生投融資事件415起，為2013年以來第二高的年份。投資輪次來看，早期創(chuàng)業(yè)投資數(shù)量銳減，B輪以上投資事件穩(wěn)步上漲，資本向頭部企業(yè)集中。

Analysys易觀分析認(rèn)為，移動醫(yī)療不是資本最好的短期增值渠道，但是仍然是長期視角中最可靠得渠道之一。

首先，醫(yī)療市場規(guī)模大，僅2016年中國醫(yī)療衛(wèi)生支出為13,154億元，可分享得蛋糕體量足夠大，所以雖然移動醫(yī)療市場規(guī)模不足整體醫(yī)療的1%，但是未來市場可拓展空間巨大。從市場規(guī)模發(fā)展?jié)摿碚f，移動醫(yī)療值得各方資本前來較量一番。

再者，因為醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈參與者眾多（包括醫(yī)院、醫(yī)生、醫(yī)保、醫(yī)藥生產(chǎn)與流通企業(yè)等），并且多年來因為體制制度等原因，產(chǎn)業(yè)相對封閉。對于每一利益主體都存在著現(xiàn)有制度難以調(diào)和的痛點(diǎn)和矛盾。如普通患者就醫(yī)認(rèn)知門檻高，患者就診和治療過程中信息溝通不暢；而對于醫(yī)院而言信息化程度低，工作效率無法滿足日益增長的醫(yī)療需求；另外對于醫(yī)生而言工作強(qiáng)度高，工作收入少，科研項目難以展開等都是目前醫(yī)療行業(yè)得顯著痛點(diǎn)。

目前，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療以行業(yè)痛點(diǎn)作為切入口助力醫(yī)療行業(yè)信息流通，推動服務(wù)方式革新；通過平臺搭建、數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)分析、運(yùn)營流程再造等技術(shù)創(chuàng)新推動醫(yī)療市場供給端生產(chǎn)力革新，成為傳統(tǒng)醫(yī)療的改革動力和有效補(bǔ)充。近年來互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療不斷在傳統(tǒng)醫(yī)療市場實(shí)踐滲透與商業(yè)模式探索，在線問診、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等正在切實(shí)推進(jìn)醫(yī)療行業(yè)的改革進(jìn)程。

從投資類別來看，一方面資本對牙科、兒科等商業(yè)模式清晰，變現(xiàn)較快的?？品?wù)領(lǐng)域較為青睞；一方面對于貼近政策倡導(dǎo)內(nèi)容的精準(zhǔn)醫(yī)療、智慧醫(yī)療等熱點(diǎn)領(lǐng)域表現(xiàn)追捧；另外，對于問診掛號等醫(yī)療服務(wù)入口型企業(yè)，資本態(tài)度也較為穩(wěn)健。

2016年以來，投資機(jī)構(gòu)因為投資回報周期等原因，對服務(wù)創(chuàng)新企業(yè)的投資熱度變得更加理性，對于啟動期市場來說，仍需要廠商不斷深耕對用戶觀念和產(chǎn)業(yè)鏈模式的影響改造和調(diào)整。

看點(diǎn)二：基于醫(yī)療服務(wù)低頻屬性，醫(yī)生因素是問診市場最大變量

對于傳統(tǒng)的以患者用戶為C端的評價標(biāo)準(zhǔn)在2016年受到前所未有的挑戰(zhàn)，醫(yī)療服務(wù)在患者端具有低頻屬性，且患者在醫(yī)療服務(wù)中主動性不大，以患者作為服務(wù)拓展路徑效率較低。而醫(yī)生是醫(yī)療服務(wù)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和核心變量，醫(yī)生的質(zhì)量、科室覆蓋率、醫(yī)生在線時間直接決定了在線醫(yī)療的市場規(guī)模和患者影響力。多點(diǎn)執(zhí)業(yè)與醫(yī)療服務(wù)市場化趨勢下，醫(yī)生時間的占有能力成為企業(yè)核心供給能力和市場潛力的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)，具體指標(biāo)可以總結(jié)為：注冊醫(yī)生規(guī)模、醫(yī)生活躍程度、醫(yī)生使用時長、啟動次數(shù)等。

問診、掛號是獲得醫(yī)生用戶的高效入口，以在線問診為例，它是獨(dú)立于傳統(tǒng)醫(yī)療的業(yè)務(wù)模式，互聯(lián)網(wǎng)用戶使用時間最長，用戶使用習(xí)慣最好，整體用戶價值較高。Analysys易觀監(jiān)測顯示，在線問診醫(yī)生端人均單日使用時長為30.7分鐘，春雨醫(yī)生醫(yī)生版是在線問診行業(yè)的典型代表，各項指標(biāo)領(lǐng)先行業(yè)。

看點(diǎn)三：互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院本質(zhì)是將在線問診同其他醫(yī)療環(huán)節(jié)打通，將在線問診與醫(yī)療服務(wù)緊密結(jié)合，提高互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的完整和有效性。

我們將具備醫(yī)療資質(zhì)、擁有線上-線下結(jié)合的醫(yī)療服務(wù)和擁有醫(yī)療從業(yè)人員和診療規(guī)范的醫(yī)療機(jī)構(gòu)定義為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院?，F(xiàn)階段通過問診、掛號服務(wù)打開線上醫(yī)療服務(wù)入口是廠商和機(jī)構(gòu)的主流業(yè)務(wù)模式。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院通過經(jīng)營主體區(qū)別可以主要分為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)主導(dǎo)和信息化企業(yè)主導(dǎo)兩類：

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)主導(dǎo)的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院是基于自身強(qiáng)有力的掛號、問診入口，快速幫助醫(yī)院實(shí)現(xiàn)前端業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化，并通過自身資源快速帶來大量多點(diǎn)執(zhí)業(yè)的高質(zhì)量醫(yī)生，幫助醫(yī)院合理分配醫(yī)生產(chǎn)業(yè)資源。同時對于企業(yè)本身來說，線上處方的合法化和后端服務(wù)的打通也為移動醫(yī)療企業(yè)在線下找到了更多業(yè)務(wù)延伸和變現(xiàn)渠道。

對于傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)來說，數(shù)字化是新時代醫(yī)院運(yùn)營的剛需，與信息化企業(yè)聯(lián)合打造互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院。本質(zhì)上是幫助傳統(tǒng)醫(yī)院再造一個資源集約、功能最大化的就醫(yī)流程，即一方面從前端建立線上掛號、問診系統(tǒng)，另一方面再從后端打通醫(yī)院各個信息化系統(tǒng)，最終形成以互聯(lián)網(wǎng)作為工具對醫(yī)院進(jìn)行整體運(yùn)維的業(yè)務(wù)模式。例如浙大一院從網(wǎng)絡(luò)診間入手，逐步打通檢查、住院的線上預(yù)約和線上支付功能；同時在院內(nèi)人員管理方面，實(shí)現(xiàn)排班系統(tǒng)、醫(yī)護(hù)隨訪系統(tǒng)的云端化，實(shí)現(xiàn)院內(nèi)信息聯(lián)通，以及與院外合作藥店、銀行、基層協(xié)作醫(yī)院的連接。從而構(gòu)建健康、流暢的醫(yī)療服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)。

看點(diǎn)四：人工智能賦能供給端，伴隨醫(yī)療市場需求與研發(fā)成本的博弈。

基于智慧醫(yī)療政策和資本的利好態(tài)度，2016年下半年，研究機(jī)構(gòu)與企業(yè)不斷深入基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的人工智能算法研究與應(yīng)用場景拓展，在AI+醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)行了諸多布局。例如，百度宣布發(fā)布“百度醫(yī)療大腦”研究計劃，基于自然語言處理、語音識別、圖像識別等技術(shù)，輔助醫(yī)生進(jìn)行診療，提升診斷處方環(huán)節(jié)效率。IBM Watson基于認(rèn)知計算幫助醫(yī)生建立個性化詢證癌癥診療方案。除科技巨頭外，創(chuàng)業(yè)公司在解決方案層面的創(chuàng)新也層出不窮，碳云智能、Deepcare等創(chuàng)業(yè)公司在健康管理、影像識別等方向進(jìn)行市場拓展。

Analysys易觀分析認(rèn)為，醫(yī)療是AI產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的重要方向。2016年，IBM、百度等巨頭的進(jìn)入推動AI基礎(chǔ)層生態(tài)完善，提高基礎(chǔ)設(shè)施配置與運(yùn)算能力，使得解決方案得以迅速落地，降低初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)入門檻；另外在線問診作為移動醫(yī)療領(lǐng)域的排頭兵，積累大規(guī)模的醫(yī)生、患者用戶以及問診、病例數(shù)據(jù)，醫(yī)療行業(yè)的供給不足屬性為技術(shù)提供了很好的市場土壤，人工智能輔助分診與問診將成為企業(yè)提效降本的重要手段。

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